个人简介
关注 C++ 软件开发、桌面应用与工程实践，正在系统学习机器视觉和深度学习。重视动手验证、问题排查与知识复盘，希望把所学技术逐步沉淀为可运行、可展示的项目成果。
技术方向
- 编程语言： C++11、Python；持续巩固编程基础与工程实践。
- 桌面开发： Qt Widgets、Qt Creator、信号与槽、文件系统操作、图片显示。
- 开发工具与环境： Git、Linux、CMake；使用 PyTorch 与 CUDA 进行 GPU 环境验证和学习实践。
- 学习方向： 机器视觉、深度学习、视觉算法与软件工程落地。
请根据实际掌握程度补充或删减技能项。简历应区分“熟悉”“掌握”和“正在学习”，避免把学习计划写成已有项目经验。
项目经历
图片浏览器
技术栈： C++11、Qt Widgets、Qt Creator
基于 Qt Widgets 开发的桌面图片浏览工具，练习桌面界面设计、事件处理和文件系统操作。
- 支持打开单张图片或图片目录，并浏览目录中的图片。
- 支持上一张 / 下一张切换、图片缩放与窗口尺寸适配。
- 在状态栏展示图片尺寸、文件大小和格式，并支持另存为。
- 练习 QMainWindow、QLabel、QFileDialog、QDir、QFileInfo、QPixmap 及信号与槽的使用。
当前学习计划
- 继续巩固 C++、Qt 与软件工程基础。
- 系统学习机器视觉和图像处理基础。
- 学习深度学习与 PyTorch，逐步完成可复现的训练、推理和部署实践。
- 通过完整项目积累需求分析、实现、测试、文档和展示经验。
待补充的求职信息
- 姓名、联系方式、所在城市
- 教育经历与毕业时间
- 实习 / 工作经历（如有）
- 可量化的项目成果、演示视频或部署地址
- 目标岗位与可下载的最新 PDF 简历
如需提供 PDF 下载，请将确认后的简历文件放入站点的 static/ 目录，并在此处添加真实文件链接。